建築物的機電系統種類繁多，產生大量運作數據，以人手處理維修保養工作往往事倍功半。為此，機電署研發建築機電系統人工智能代理「Engentica」，大幅提升日常維修保養效率。項目於今年11月在英國屋宇裝備工程師學會舉辦的「數碼工程學會數碼大獎2025」中，奪得「最佳建築環境科技應用獎」和「全場數碼大獎」，機電署成為首個獲此大獎的香港政府部門。
為有效管理樓宇內各類機電設備，機電署多年來積極推動智能管理，從早期建立一站式綜合樓宇管理系統，到近年設立區域數碼監控中心，進行遙距監控和數據分析。隨着DeepSeek等生成式人工智能模型崛起，機電署亦着手開發專為機電系統而設的人工智能平台「Engentica」，並於今年三月正式推出。「Engentica」連接機電署資料庫，涵蓋實時運行數據、維修保養記錄、工作日程，以及各類操作手冊等。系統能迅速整合和分析數據，協助執行多項任務，例如故障診斷、日程編排、物料審查和能源優化，革新樓宇管理作業方式。
以更換製冷機組為例，過往工程師需以人手分析大量運作數據和維修記錄，再利用不同計算工具估算機組效能、退化情況和更換成本的回本期，程序繁複冗長。引入「Engentica」，工程師只需輸入適當指令，系統便能自動進行運算並生成報告，顯著提升工作效率。當機電系統出現故障時，「Engentica」亦能迅速從資料庫提取運行數據和檢查流程，分析故障成因，加快維修進度。
「Engentica」已在五個政府場地試行，包括政府辦公大樓、化驗所和數據中心。自推出以來，故障處理速度成功提升40%、行政工作量減少30%，並節省約10%的能源。
我們亦計劃與私營數據中心和商場等合作，進一步測試和完善系統。團隊會持續加強「Engentica」的硬件配置和系統功能，以協助管理更多政府場地。長遠而言，我們期望把這個人工智能平台與業界共享，共同推動智能機電服務的發展。
